智能体不只看参数，酷开用产品结构跑出执行闭环 | 安卓中文网

进入2025年，智能体成为AI产业的新入口。不同企业路径分化明显：有的强调大模型平台能力，有的围绕助手封装展开，另一些则选择从具体场景出发，构建可持续的服务闭环。

5月中旬，红杉AI峰会提出共识：智能体的竞争，将属于那些扎根垂直场景、保持敏捷迭代、实现调度闭环的行动派。

当主流玩家还在搭平台、造系统，有企业已经开始从终端切入，以中大屏为载体在家庭和行业中快速落地。酷开正是其中代表之一，用一种“产品跑通”的方式，提供了另一种验证路径。

一、大厂都在“拼路径”，但智能体的方向还远未统一

随着智能体概念的迅速升温，不同类型的企业正基于自身资源结构和能力禀赋，走出差异化路径。在当前的产业格局中，大致可以分为三类方向：

其一是以百度、阿里等为代表的大模型平台路径。这类企业以基础模型为核心，构建智能体开发平台和工具链，提供包括智能体构建、管理和分发在内的一整套框架，目标是吸引C端开发者构建应用生态。

其二是以钉钉、飞书为代表的应用型路径，主要围绕现有产品场景，嵌入AI助手功能，用于提升办公、沟通、流程管理等环节的效率。这类智能体多以内嵌形态出现，强调提升已有产品体验。

其三则是以酷开、小米等为代表的终端型路径，直接以硬件设备为承载，通过软硬一体方式将智能体能力嵌入家庭或车载场景中，并围绕具体使用需求构建服务链路。

尽管路径不同，目前不少平台型和助手型产品仍以搭建开发基础为主，核心在于吸引开发者构建应用内容，重点放在工具能力的完善与资源接入上，而非直接面向终端用户展开服务。因此，在实际使用场景中，这类路径大多还处于早期探索阶段。

从整体趋势看，一个智能体路径要真正“跑得通”，至少要同时满足三个条件：第一，能够嵌入真实的使用场景；第二，可以建立稳定的交互链条与反馈机制；第三，具备一定的复用性和迁移能力，能够在不同场景中持续演化。

这些标准，正逐步成为衡量智能体“是否落地”的关键尺度。

二、酷开：不是搭平台，而是“从终端出发”的智能体范式

酷开的智能体策略并非从平台或模型出发，而是直接在电视、闺蜜机等中大屏终端上构建智能交互能力。以用户真实使用为基准，它将AI能力融入设备系统底层，形成“产品即智能体”的服务方式。

这一体系的底层能力源于十多年的智能终端积累。自2011年推出酷酷聊天电视以来，酷开不断引入语音识别、多模态感知、内容推荐等技术，并于2022年推出酷开9.0自动化运营系统，构建起完整的智能基础架构。

目前，酷开已围绕六大高频需求场景布局专业智能体，分别为：影音智能体、学习智能体、健康智能体、生活智能体、创作智能体与设备智能体。这些能力以组件形式嵌入终端系统中，具备即调即用、任务导向的服务属性，并支持在多任务环境中灵活调度。

为了提升整体交互效率，酷开系统设计基于“三大技术特性”：

●长记忆，通过记录用户偏好和交互历史，实现个性化推荐与连续服务；

● 快思考，在识别用户语音或视觉输入后，快速解析意图与任务内容；

● 秒行动，服务链条以本地调度为主，组件调用直接完成响应，无需等待加载或跳转操作。

酷开强调任务处理优先在终端完成，核心服务以本地部署为主，降低延迟与算力消耗，同时强化用户数据的安全性和隐私保护。

To C侧，酷开已在电视终端部署百万级设备，用户通过语音完成频道切换、学习搜索、健康问诊等操作，留存率与使用频率双高，形成了交互闭环的原始样本库；To B侧，其“能力授权+API接入+本地部署”模式，已落地于车企、酒店、运营商等多个行业客户，为智能车机、客房系统、终端语音助手提供定制化能力输出。这种轻量架构 + 硬件协同的方式，用统一的技术框架输出定制化智能体服务。

三、不是炫技，而是跑出闭环的“行动派”

大模型时代留下的一条行业教训是：参数技术领先，不等于产品闭环。智能体的发展节奏更快、颗粒度更细，真正的竞争点不是模型能力的堆叠，而是谁能率先“跑出一次完整闭环”，从而掌握下一阶段的路径主导权。

酷开的路径，不是从平台向下延展，而是从终端往上搭建。它搭建的不是模型调用框架，而是一套围绕用户交互任务、持续优化执行结果的智能服务系统。每一次任务执行的完成率、响应时间、反馈质量，都会反哺系统的调度逻辑，并在产品级实现可见的行为演化。

在红杉AI峰会上，被频繁提及的三个关键词是：敏捷性、场景性、闭环性。酷开的智能体产品架构，恰好回应了这三点：从场景出发，拆解任务、封装组件，形成本地闭环。调度体系并不依赖云端集群，而是通过终端协同和轻量响应，确保低延迟、快调用，并可进行持续优化。

与“定义智能体”不同，酷开选择的是“执行智能体”。不是提出标准、等待应用，而是用真实产品的交互频率跑出调度逻辑，用结果反馈反向构建系统能力。

在行业仍大量集中于模型精度与推理参数时，酷开提供的是另一种类型的答案：闭环系统本身，也是一种智能体竞争力。它不靠堆大模型，不追求通用生态，却用一套结构化的执行路径，在中大屏设备、家庭终端和部分B端部署场景中，真实运行并逐步扩展能力边界。

正如红杉AI共识所指出的那样，时代属于那些“能用产品跑出来的公司”。酷开的智能体路径虽然不张扬，但已用实际落地效果证明：参数不再是唯一衡量标准，执行闭环和场景密度，才是“新一代入口”的真正护城河。

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