恺英网络“形意”揭秘：AI让游戏开发进入全自动时代_游戏陀螺

2024年12月12日，中国游戏产业年会在北京市首钢国际会展中心隆重召开。作为行业的风向标，年会上展示了许多游戏创新的方向，也揭示了明年可能出现的新机会，这些都成为与会者关注的焦点。

在“AI技术赋能游戏美术”分论坛上，来自恺英网络AI大模型负责人谭凯带来了主题为《文生游戏之美术》的演讲，他披露了恺英网络旗下最新的“形意”大模型应用，已经在动画和场景制作上有了较大的突破，此举大幅提升了项目组的开发效率。

游戏陀螺在随后了解到，恺英网络目前凭借把大模型技术与游戏开发的各环节深度结合，涵盖了从游戏动画、地图设计到技术开发等多个环节。当业内还在探讨AI在游戏上何去何从时，“形意”大模型应用已经为从业者们开辟了全新的想象空间。

国内首个AI工业化管线，让游戏制作真正“自动化”

换言之，这是将AI技术嵌入到游戏生产的工业管线中，专注于用AI解决游戏开发过程中的实际痛点，相比无止境的增加AI的创造可能，恺英这种做法或许是更务实的创新。

据了解，这是国内众多布局了AI大模型的企业中，首个实现了用AI参与到整套生产流程下，实现工业自动化制作游戏的企业。

市面上的AI大模型应用普遍为对话类以及图像生成类方向，相比下恺英的这一套AI技术已经渗透到游戏制作的每一个环节，成为开发过程中的核心驱动力。

这套大模型应用不仅可以落地游戏研发，也可生成源代码，甚至是在自动化的同时，还给予开发者可根据实际研发经验来进行调整，保证游戏设计上更加科学和精准。

过去，游戏开发通常分为多个环节，每个环节由独立团队负责，涉及美术、策划、程序等多个岗位。每个环节的顺利衔接依赖于高度的团队协作与沟通。然而，恺英网络的“形意”大模型应用不仅突破了这种传统的分工方式，推动了各个环节的自动化与协同化，还为整个游戏产业提供了全新的提效方式，带来了游戏制作思维和流程上的重塑价值。

这套工具链包括多个核心组件，涵盖了从动画、场景生成、数值设计到编程等多个环节。每个环节都得到了AI的深度赋能，且通过相互连接、协同合作，形成了一个全流程自动化的系统。

“爱动”动画生成器：游戏美术的革命

“爱动”动画生成器是“形意”应用工具链中的重要组成部分，其通过大量角色图料训练和自研的运动节点算法，能够生成不同主题风格的角色造型和动画。

传统的动画制作流程往往需要从原画设计到动作调优等多个环节，耗时且人力成本高。而“爱动”则通过简化流程，实现了动画制作的自动化，只需几个步骤，便能生成高质量的动画效果，几分钟内完成整个过程。

特别是在2D游戏开发中，动画的流畅性和一致性一直是难以突破的难题。过去，AI生成的动画经常存在帧与帧之间的不流畅或不一致问题，导致动画效果不够自然。然而，“爱动”通过独特的算法设计，解决了这一问题，使得生成的动画不仅更加流畅，还能实现较大的动作幅度和剧烈的帧间变化，完美契合游戏的需求。

“仙术”地图生成器：从天级到小时级的创作自由

“仙术”地图生成器则通过路径图形算法和分层模型训练，能够自动生成高清真彩地图，并且支持循环分层场景素材的自动生成。

传统的地图设计需要花费大量的时间和精力，不仅要进行创作，还要不断调试和优化。而“仙术”则通过AI技术，将地图设计时间从周级缩短到天级，极大地提升了创作效率。

值得一提的是，“仙术”提供了丰富的场景、建筑和环境元素，开发者可以自由选择和组合，这为游戏场景设计提供了极大的创作空间。通过AI的帮助，开发者可以在更短的时间内完成更精细的设计，避免了人工操作中的繁琐步骤，极大提升了创作的自由度和效率。

“树懒”数值生成器：优化游戏体验的无形指挥家

游戏的数值设计是确保游戏平衡性和玩家体验的关键，而“树懒”数值生成器则是目前唯一一款专门针对游戏数值设计的AI工具。

它采用可视化流程创建和调整数值体系，并通过AI模拟游戏目标进行优化调试。这个工具不仅提升了数值调整的效率，还能够帮助策划快速找到最优的数值方案，避免了反复调试带来的时间浪费。

传统的数值调整通常依赖于表格和手动测试，而“树懒”则通过可视化系统，结合数据模拟，提供更科学和精准的优化方案。这使得开发团队能够快速验证数值原型，确保每个技能、资源和难度设置都恰到好处，从而提升玩家的游戏体验。

“羽扇”代码生成器：智能化代码生成的未来

“羽扇”代码生成器是编程辅助领域的一大创新。它不仅能自动生成代码片段或完整模块，减少重复性工作，还能帮助策划更好地理解游戏机制的实现原理，从而设计出既有创意又切实可行的游戏玩法。

这一工具通过统一的代码风格和智能化编程支持，不仅让开发效率大幅提升，也为策划与程序之间的协作架起了桥梁，为跨部门高效协同提供了保障。

“绘界”界面生成器：用科技提升游戏界面交互体验

在游戏开发中，界面设计是一个极具挑战性但不可或缺的环节。为了让玩家在视觉与交互体验中印象深刻，游戏开发者往往需要花费大量时间在界面框体、按钮、装饰元素的设计与调整上。同时，能够自主调整界面设计风格，确保与游戏内的美术和动画风格高度一致。

“跃迁”全自动游戏生成器：从创意到产品的自动化实现

“跃迁”作为“形意”应用工具链中的集大成者，真正实现了从策划、美术到技术的全流程自动化。

通过整合“树懒”、“爱动”、“仙术”、“绘界”以及“羽扇”等工具，开发者能够在一个平台上完成游戏创作的各个环节，实现高效协同。在“跃迁”工具的支持下，开发者不再需要为每一个细节手工设计、调整和优化，而是可以直接通过AI工具生成游戏的各个要素，最终自动生成完整的游戏。这个过程不仅打破了传统游戏开发的时间和人力瓶颈，也让开发者能够将精力真正投入到内容创作上。

自动但不被动，以人为本的AI开发新时代

“形意”大模型应用最早于今年4月首次亮相，最初作为恺英网络内部研发的辅助工具，经过短短几个月的迭代，它已发展成涵盖界面生成、地图生成、动画生成、代码生成和数值生成的完整工具链。这一变化不仅展示了恺英网络在AI技术上的深度思考，也成功地将人工智能与游戏产业进行了深度结合，成为推动游戏开发方式变革的关键力量。

“形意”对未来的最大影响之一，是它彻底解放了游戏开发从繁琐、重复的手工劳动中，使开发者能够更加专注于玩法创意和游戏立项。在强调内容为王的今天，AI作为一个“杠杆”，让开发者能够在繁重的工作中挤出更多时间和精力，专注于创新和优化游戏体验。

特别是它实现自动化以外，强调开发者才是真正的游戏创作者。无论是“树懒”数值生成器或是“羽扇”代码生成器，都是有可视化流程以及可人为修改的设定，确保工具最终是为人服务，释放的是开发者的创造力，这或许也是看到市面上很多强调靠输入一句话，就通过AI生成出来的游戏，往往并不“好玩”。

其次，在快速变化的游戏市场中，游戏原型的快速验证和迭代更新已成为成功的关键，AI帮助开发者在这一过程中不仅能够迅速发现游戏设计中的问题，还能够根据反馈提出优化建议，从而使原型验证和调整变得更加科学与高效。这种快速迭代能力，不仅大大提高了开发者对市场和玩家需求变化的反应速度，也为游戏开发注入了更多可能。

此外，“形意”大模型应用还显著减少了开发过程中重复劳动和沟通成本，确保了游戏内容开发过程中质量的稳定性和一致性，释放了开发者的创作潜力。开发者无需再花费大量时间与各个环节的团队沟通，而能够直接利用AI的协同能力，高效产生高质量的内容。在这种支持下，开发者不仅可以节省时间，也能够更快地在短期内实现更高水平的作品。

随着“形意”大模型应用的不断优化和完善，未来的游戏开发将不再是技术和时间的博弈，而是创意和思想的全面展示。AI将成为开发者的得力助手，推动游戏产业进入一个更高效、更智能的新时代。

升级开发思维，有效的AI是一种“生产力”

与许多尚处于概念阶段的AI游戏工具不同，恺英网络的“形意”大模型应用是一种与传统开发工具高度融合的解决方案。它不仅已经能够直接参与到项目开发的提效降本中，还保障了开发流程的灵活性和团队合作的空间。这意味着，恺英网络的AI游戏方案或许代表了目前AI在游戏开发及产业发展中可能带来的真正有效方向。

首先，AI不再仅仅是简单的辅助工具，而是逐步转变为“生产力”，成为开发团队不可或缺的一部分。其次，这一工具链并未让团队与现有工作流程脱节，反而通过规范化和标准化的方式，使得游戏开发的各个环节更加高效连接。这种AI赋能的开发流程，不仅提升了开发效率，还在提升产品竞争力的同时保持了创作的自由度和灵活性。

恺英网络通过“形意”大模型应用将传统生产流程自动化，正引领着游戏开发的未来发展方向。AI不仅仅是加速工具，它还成为推动整个行业创新和进步的动力。从图像、动画到数值等关键开发环节，“形意”的每一项技术都经过了恺英网络在实际项目中的验证，并不断通过实践优化完善。

值得一提的是，恺英网络的“形意”团队深入理解游戏开发流程中的痛点，并充分掌握AI模型技术，正是这些游戏行业的丰富经验，确保了该AI工具的可操作性和实际应用价值。通过这一工具链，开发者不仅能够解决效率问题，还能在创作过程中保持高度的自由与灵活性。

随着越来越多的游戏开发公司开始采纳这种AI赋能的生产模式，游戏开发的门槛将逐渐降低。开发者将在更短的时间内推出高质量的游戏。而随着AI工具的不断成熟和普及，游戏开发的前景也将更加广阔，玩家将享受到更多丰富多样、创新性的游戏体验。