来自蔡浩宇的告诫：不是游戏天才，趁早改行_游戏陀螺

AI技术对各行各业的“入侵”早已不是什么新鲜事了。

从绘图到文字聊天再到今年AI视频的爆发，AI高强度的学习迭代能力，让一个又一个领域的从业者本能地感到威胁。

之前我们和游戏圈内不少朋友也聊过类似话题，但通常只停留在AI如何为研发管线的某一项业务降本增效等层面。

而从最近的消息看，AI似乎将要直接颠覆整个游戏行业的研发构架——要往直接产出游戏成品的方向卷了？

比如消失了一阵子的米哈游联合创始人、前董事长蔡浩宇，最近在领英上突然发了一个帖子，随即引发了大量相关讨论。

蔡浩宇认为，AIGC已经彻底变革了游戏行业，而这种现象在行业内完全展开也只是时间问题。

他表示未来游戏行业只会有两种开发者：前0.0001%的天才带领精英团队创造出前所未有的东西，以及99%的业余爱好者开发满足自己想法的游戏。

至于从普通到专业级的游戏开发者，他建议不妨考虑转行。这番掏心窝子的话说出来，多少让人有些不好接受。

要知道这可是蔡浩宇自2016年知乎以后，时隔8年再度以个人账号的形式在社交媒体上发言。而且去年8月份便有消息称，蔡浩宇正调动北美更多资源去亲自研究AI。这波直球“爆典”，多少让人有些细思恐极——他到底提前看到了什么东西，才能如此肯定地给出这样的建议。

从他的字里行间不难看出， 在AIGC的加持下，游戏研发似乎即将变成人人可参与的创作载体。如果不考虑某些高规格的创作需求而只是为了娱乐，那99%的业余爱好者都能享受研发的乐趣。

需要各部门人才精密协调才能有所斩获的游戏研发，真能变得如此便利无门槛？但如果AI未能达成这般境界，又何谈没有普通研发者的晋级通道呢？

难道AI真会自己做游戏了？你别说，最近还真有个例子。

近期，谷歌研究人员创建了一个神经网络，能在不使用传统游戏引擎的情况下为经典射击游戏《DOOM》（毁灭战士）生成实时游戏画面。

据悉GameNGen是世界上首个完全由神经模型驱动的游戏引擎，能在长轨迹上与复杂环境进行高质量的实时交互。GameNGen可以在单个TPU（谷歌定制的人工智能加速器芯片）上，让AI以每秒20帧的速度，生成实时可玩的游戏。

在模拟《毁灭战士》时，GameNGen下一帧预测的峰值信噪比（PSNR）达到了29.4，已经可以和有损JPEG压缩相媲美。在神经网络上实时运行时，视觉质量与原版内容差距不大。

你别看这个1993年DOS平台上的游戏，画面似乎比较粗糙，但整个AI流程已经得到了验证。传统的游戏引擎要依赖精心编码的软件，但GameNGen只用AI驱动的生成扩散模型，就能自动模拟整个游戏环境了。

尤其从这几年AI在各领域实打实的发展来看，应该没人会再小看AI那疯狂的学习能力吧。这个月还简陋搞笑的成品，下个月AI就能给你搞出以假乱真的效果。现在还是个12MB的老游戏，谁知道3A大作会不会很快就被AI攻下？

两条新闻连起来看，多少能咂摸出些滋味了——持续引领行业变天的AI技术，很可能又要掀翻一大块天花板了。

当然我相信，无论技术如何迭代，人依旧是最关键的因素。但参考蔡浩宇的忠告，当下要务或许是要找准自己的定位：你是百里挑一的天才，你是随便玩玩的爱好者，还是一个正在不断攀登的普通从业者呢？