从生成式到代理式 AI —— 年度 AI 进展概览 - TGBUS - 电玩巴士

编者注:本文属于《AI 解密》系列栏目,该系列的目的是让技术更加简单易懂,从而解密 AI,同时向 GeForce RTX PC 和 NVIDIA RTX 工作站用户展示全新硬件、软件、工具和加速特性。

过去的一年,《解码 AI》系列栏目详细解析了 AI 的各个方面——从简化大语言模型 (LLM) 的复杂性到彰显 RTX AI PC 和工作站的强大功能。

本综述文章梳理了最新的 AI 进展,着重介绍该技术如何改变人们的书写、游戏、学习以及线上沟通的方式。

NVIDIA GeForce RTX GPU 的强大性能确保了用户在笔记本电脑、台式机和工作站上的 AI 体验。其配备专门的 AI Tensor Core,可提供超过 1,177 万亿次运算/秒 (TOPS) 的处理能力,在游戏、创作、日常办公等方面提供强大性能。对于工作站而言,NVIDIA RTX GPU 提供超过 1,108 TOPS 的运算能力,助力实现更高层次的 AI 加速和效率。

AI 赋能的聊天机器人可增强生产力和创造力

《解码 AI》栏目在年初的时候,探讨过什么是大语言模型 (LLM),以及其重要性和如何使用。

对于很多人来说,ChatGPT 这类工具是他们初次接触到的 AI。LLM 赋能的聊天机器人已经将计算从基本的、基于规则的交互转变为动态对话。它们能够给出度假建议,撰写客户服务邮件,创作诗歌,甚至为用户编写代码。

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今年三月推出的 ChatRTX 是一款演示应用,允许用户通过自己的内容 (如文档、笔记和图像) 定制自己的 GPT LLM。

借助检索增强生成 (RAG)、NVIDIA TensorRT-LLM 和 RTX 加速等功能,ChatRTX 能让用户快速搜索自己的数据并提出相关问题。由于 ChatRTX 在 RTX PC 或工作站上本地运行,搜索结果既快速又保障了隐私。

NVIDIA 为爱好者和开发者提供极为丰富的基础模型选项,包括 Gemma 2、Mistral 和 Llama-3。这些模型可在 NVIDIA GeForce 和 RTX GPU 上本地运行,无需依赖云服务即可实现快速、安全的性能。

立即下载 ChatRTX 。

支持 RTX 加速的合作伙伴应用

AI 正在融入越来越多的应用程序和使用场景,包括游戏、内容创作应用、软件开发和生产力工具。

超多支持 RTX 加速的开发者和社区工具、SDK、模型及框架推动了这种 AI 发展,在热门应用程序中运行本地模型变得前所未有的简单。

10 月发布的《解码 AI》栏目重点介绍了 Brave 浏览器的 Leo AI 如何借助 NVIDIA RTX GPU 和开源 Ollama 平台,使用户能够直接在 RTX PC 或工作站上本地运行 Llama 3 等 LLM。

这种本地设置既能提供快速、具有交互性的 AI 性能,又能保证用户数据的私密性,而无需依赖云服务。NVIDIA 对 Ollama 等工具的优化,可加速文章摘要、回答问题和解读要点等场景,并全部在 Brave 浏览器中完成。用户可在本地模型和云端模型之间切换,灵活掌控其 AI 体验。

请阅读 Brave 博客以了解如何通过 Ollama 本地运行 LLM 的简单说明。配置好 Ollama 之后,Leo AI 将使用本地部署的 LLM 来处理用户请求。

代理式 AI —— 解决复杂问题

代理式 AI 是 AI 的下一个前沿领域,能够运用复杂的推理和迭代规划来自主解决复杂的多步骤问题。

《解码 AI》探讨了 AI 社区如何探索应用代理式 AI 打造更智能、更强大的 AI 系统。

类似于 AnythingLLM 的合作伙伴应用展示了 AI 如何提升简单的问答,提高工作效率和创造力。 用户可以利用该应用部署内置智能体,处理搜索网页或安排会议等任务。

例如,用户在 AnythingLLM 中调用 AI 智能体来完成网页搜索。

AnythingLLM 允许用户通过直观的界面与文档进行交互,使用 AI 智能体自动执行复杂任务,并在本地运行高级 LLM。借助 RTX GPU 的强大功能,它可提供更快、更智能、更灵敏的 AI 工作流 —— 而且完全在单个桌面应用中本地运行。该应用还可以离线工作,快速且私密,能够利用云解决方案通常无法获取的本地数据和工具。

AnythingLLM 社区中心让任何人都能够轻松获取系统提示词,帮助他们引导 LLM 行为,发现提高工作效率的斜杠指令,并为独特的工作流和自定义工具构建专门的 AI 智能体技能。

通过让用户在自己的系统上以完全私密的方式运行代理式 AI 工作流,AnythingLLM 正推动创新,简化对最新技术的尝试。

《解码 AI》 概览

目前,超过 600 款 Windows 应用和游戏已在全球 1 亿多台 GeForce RTX AI PC 和工作站上本地运行 AI,提供快速、可靠的低延迟性能。了解 NVIDIA GeForce RTX AI PC 和 NVIDIA RTX AI 工作站的更多详情。

敬请观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将于北京时间 1 月 7 日发表的 CES 主题演讲,了解 AI 如何为游戏、内容创作和开发助力的最新内容。

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