这家初创公司认为做好这几点，“互动小说”将能拥抱AI_游戏陀螺

日前，游戏初创公司Hidden Door CEO 讲诉了如今的AI技术能为叙事游戏做些什么。

叙事游戏初创公司Hidden Door去年刚刚获得了种子期前的一轮融资，有趣的是公司CEO希拉里·梅森（Hilary Mason）此前是在机器学习和人工智能领域有着多年的工作经验。

她清楚地相信AI技术的潜力，但她发现最近围绕这一领域的能力被炒作夸大了。

“我在这个领域有点实用主义，”她表示。“我相信这项技术作为一种工具会非常有用。我们现在看到的许多正在开发的应用程序本质上都是提升生产力的工具，那么我们能更高效地完成我们已经花钱请人完成的游戏和娱乐工作吗？”

“我不认为生成型AI会大规模取代人力”

她说，如果提问的模型已经包含了你想要的内容的所有可能的版本，那么AI可以很有用。例如她认为AI来写天气报告是可行的，因为无论一天的天气是什么，它都可能在之前的某个时候发生过。

“但当你看到异常天气的时候，不幸的是现在这样的事情越来越多，AI它不知道该怎么办。”她继续说道：“在别的方面这一原则同理。

“如果你要写的是以前写过的东西，而且不需要加入独特见解的时候，AI可能是一个有用的工具。但如果你需要对某个广泛的话题作出独特见解或合理的进行某种推断的时候，你就会面临某些限制。”

“这是一个例子，我认为现在有很多炒作，很多源于焦虑的炒作，这些炒作的能力与AI的实际能力并不匹配。或者你需要进行一定的人力工作才能让AI的能力奏效。”

她暗示的焦虑是来源于人们对人工智能让人们失去工作的担忧。她认为，焦虑并不是因为担心人工智能可以比人类做得更好，而是因为一些雇主似乎急于用算法和大型学习模型取代人力劳动。

梅森说：“是的，事实就是这样。基于AI炒作和推销的能力，雇主渴望用他们从未真正了解过的东西来取代你。我认为我们还没有看到这些事情得到证实。

即使这些AI系统赶上人力了，我不相信它们会大规模取代人力工作。

AI系统可能会改变工作中的一些事情，例如它们将改变某些领域的劳动力的平衡。这就产生了一个问题，即我们如何以公平的方式对待AI和人力。“

“所以，我反而觉得AI适合制作‘互动小说’”

大量叙事的创作是很多人对AI潜力持焦虑态度的领域之一，但梅森表示，这并不完全是Hidden Door在做的事情。

“我们建立的系统可以将现有的小说作品——比如一本书、一部电影、一个电视节目——自动变成一个可玩的社交RPG，” 她说：“从我们玩家的角度来看，他们进来，选择他们想要玩的游戏，塑造一个角色，通过我们的魔幻体验来设计他们想要的故事，然后游戏就开始了。”

先让玩家选择叙事的整体背景

梅森将游戏本身比作一部网络漫画，它结合了即兴表演和桌游元素的生成式游戏。

一开始，每个玩家都会得到一套卡片，每一张卡片都可以是一个角色、一种氛围（浪漫、喜剧、恐怖）或一种流派（例如赛博朋克），通过玩这些卡片，他们可以编写故事。

梅森说：“对于今天的大多数游戏玩家来说，纸牌是一个非常熟悉的比喻，所以他们很容易就能拿到，但这也是我们给他们一种选择的方式。让他们控制下一步想探索世界或故事的一部分的方式，同时也是限制可能性空间的一种方式。”

Hidden Door还允许玩家从一个多选自动完成菜单中选择动作，在菜单中他们可以输入特定的单词来搜索选项生成的列表。

他们一开始确实尝试给玩家提供可输入他们想要的任何内容的开放式文本框界面，但后来发现这是一种“糟糕”的用户体验。

Mason表示，参与最近对生成型AI的热议其实对公司有利，但Hidden Door不仅仅是披着游戏外衣的ChatGPT。

设置规则，为了创造有趣的AI叙事游戏

梅森说：“我认识的每个在这个领域开发游戏产品的人，最终都会围绕大型语言模型进行大量构建，来为这些项目制造限制。”

对于Hidden Door来说，大部分工作都被投入到了创造一个讲故事的公式中。他们试图将叙事归结为一些特定的模板。梅森给出了“一个旅程的故事”和“一个惊喜的故事”作为两个例子，并给出数千个特定的词条，如果这些词条与故事的其它部分匹配，系统则会把这些定义加进去。（例如，“没有眼睛的娃娃”的词条可能适合恐怖的主题或闹鬼的豪宅等场景，而“酒吧斗殴”的词条则可能适合醉酒或发现武器等故事元素。）

当然，一堆主题、物品和词条不足以构成一个好的故事；Hidden Door必须正确地使用它们才能达到预期的效果。

“如果故事太混乱，那就不好玩了，”她说。“但是如果故事的每一步都是可以预测到的，这将是世界上最无聊的叙事。所以对我们来说，必须调整‘预测与惊喜’的比例。”

研发AI叙事的公司有很多家，Hidden Door算是最晚加入的之一。目前前面加入的这些公司也没有取得太大的成功。但在机器学习和其他较老的技术之间，梅森相信，可以通过一些新的尝试来达到目的。

梅森说：“这需要一系列的技巧，真正给了玩家选择权和经验，并在他们所熟悉的词条中平衡叙事的惊喜、戏剧性和挑战。”

设置边界，为了玩家体验AI游戏感到舒适

考虑到模型训练材料的版权来源是人们对AI最大的担忧之一，梅森强调，叙事互动游戏公司Hidden Door将与作者合作，并获得他们的许可。（他们正在使用公共作品《绿野仙踪》来进行概念验证。）

其中一部分是Hidden Door商业模式的关键。该游戏旨在始终免费玩，但该公司希望提供一个内容市场，玩家可以在其中找到虚构的世界来玩，该市场的收入将与这些世界的创作者共享。但是，尽管品牌可能渴望走在新技术趋势的前沿，但目前生成型AI经常会产出一些需要避免的内容。

梅森说：“每个IP都有限制，我们称之为现实世界的限制。人们希望这些限制在游戏中依然会得到遵守。你可以去尝试ChatGPT，放上你最喜欢的电影，让它在那个世界里给你一点角色扮演，但它经常会偏离正轨。”

搜索栏给出可供选择的词条，一种有限的创造自由

Hidden Door的品牌推销很大一部分是让消费者相信，通过其人工智能辅助的叙事也可以保证他们创造的故事世界仍然符合现实的价值。

梅森说：“没有‘轨道’的大型语言模型可能会导致一些非常有害的内容，这是我们所担忧的事情。因此，确保玩家对内容的可控性，并让玩家对摆在面前的体验感到舒适。然后，我们真的在思考的是如果让书籍或者电影的观众以另一种方式来体验这些作品。”

“这不是要与书籍竞争，我们没有想要在小说中再添加一章内容，但这是粉丝们将自己的创造力带到这个世界上的一种方式。这对各方来说都很有趣，也很有吸引力的尝试。”

至于其它部分的商业模式，Hidden Door希望有一天能为用户创建的内容打开市场，Mason设想游戏在Discord模式下运行，人们一起在服务器上玩可以提升服务器，为每个人提供好处，比如多种不同类型的情节，或者每人有一个以上的玩家角色。

设置范围，为了AI系统程序的运作成本降低

我们询问大型语言模型元素的附加成本，以及这可能会如何影响免费的商业模式。Mason说“这是我们注意到的成本”，但他指出，Hidden Door使用了许多在内存中运行或根据CPU推断运行的模型。

她说：“我们做了很多预生成，所以我认为我们的成本比那些把所有内容都塞进一个大型语言模型并对此进行链式推理的程序要低得多。我们没有魔术，我们只是在考虑我们要在哪些地方设置可控性的边界，而不是在哪里地方可以提高大型语言模型自由发挥。我们也在训练我们自己的模型，试图让它变得更小，这也给了我们另一个优势。”

就像生成型AI对游戏开发的许多影响一样，它的经济因素在很大程度上也是未经测试的。虽然这种确定性的缺乏会阻挡很多人，但是这似乎是吸引梅森的原因之一。

她说：“我们正处于这样一个技术变革时刻，很多人都在试图弄清楚这一技术的可能性。我认为这是一个非常有趣的时刻，无论是从人的角度还是从经验的角度。这是尝试这些事情的好时机。”

Hidden Door（公司）预计将在今年冬天推出Hidden Door（游戏）。

原文来源：

https://www.gamesindustry.biz/taking-a-peak-behind-hidden-doors-ai