Nvidia市值飙升至近万亿美元，CEO黄仁勋公布“AI+游戏”新产品_游戏陀螺

AI计算芯片公司Nvidia英伟达近期在科技圈有着极高的热度。

一方面，受益于生成式AI热潮对于高性能AI芯片需求的爆发式增长，以及超出预期的新季度财报数据，英伟达的股价创历史新高；另一方面，英伟达CEO黄仁勋频繁现身于公众场合，并发表诸多AI相关言论，引发科技及游戏圈内媒体跟踪报道。

5月27日，黄仁勋出席台湾大学举办的毕业典礼，分享了Nvidia 曾经差点失败的故事，并预言“下个十年，我们的产业将使用新型AI电脑取代价值上兆美元的传统电脑。”

5月29日，黄仁勋现身台北电脑展COMPUTEX 2023，公布了一系列涉及加速计算和人工智能（AI）的进展，包括大内存生成式AI超级计算机DGX GH200，加速以太网平台 Spectrum-X，游戏定制化AI模型代工服务Avatar Cloud Engine (ACE) for Games等。

英伟达的这一系列新品吸引住了众多科技及游戏公司的目光。特别是此次的“AI+游戏”新品——游戏定制化AI模型代工服务 ——Avatar Cloud Engine (ACE) for Games。

推ACE代工服务：用AI激活游戏角色生命

在台北电脑展COMPUTEX 2023上，黄仁勋宣布英伟达将推出面向游戏的NVIDIA Avatar云引擎（ACE）。这是一项定制AI模型代工服务，中间件、工具和游戏开发者可以使用它来构建和部署定制的语音、对话和动画AI模型。它能赋予非玩家角色（NPC）更智能且不断进化的对话技能，使其能够以栩栩如生的个性来回答玩家的问题。

据介绍，英伟达Omniverse，ACE for Games可为游戏语音、对话和角色动画提供了优化的AI基础模型，包括：英伟达NeMo，使用专有数据，构建、定制和部署语言模型；英伟达Riva，用于自动语音识别和文本转语音，以实现实时语音对话；英伟达Omniverse Audio2Face，用于即时创建游戏角色的表情动画，以匹配任何语音轨道。开发人员可以集成整个NVIDIA ACE for Games解决方案，也可以只使用他们需要的组件。

在展会上，黄仁勋采用了视频展示，如何快速用英伟达ACE for Games来构建游戏NPU。视频开头便是一个充满「赛博朋克」风格的拉面店场景，玩家按下一个按钮，就可用自己的声音说话，然后店主Jin会进行回答。Jin是一个NPC角色，他的回答是由生成式AI根据玩家的语音输入实时生成的。Jin还有着逼真的面部动画和声音，与玩家的语气和背景故事相符。

这一人物角色的生成，使用的便是英伟达的实时人工智能模型渲染工具Nvidia Ace。在英伟达看来，ACE for Games代工服务将帮助开发者为其游戏重新调整模型，然后通过英伟达DGX Cloud、GeForce RTX PC或本地部署进行实时推理。这些模型针对延迟进行了优化，有助于优化游戏的沉浸式交互体验。据介绍，目前已有多家游戏开发商和初创公司采用英伟达的生成式AI技术。

今年以来，“AI+游戏”成为游戏圈内外人士热议的话题，普遍观点认为，生成式AI有潜力彻底改变玩家与游戏角色的交互方式，提高游戏的沉浸感。目前也有多家游戏厂商钻研AI+游戏，如腾讯、网易、世纪华通、汤姆猫、游族网络等。

腾讯CEO马化腾在近期2023年股东大会上提到，AI将是互联网百年不遇的机遇。游族网络曾表示，AI已让2D美术降本25%，预计年底可实现大成本下降。相信此次英伟达的游戏定制化AI模型代工服务或为游戏行业带来新的变化。

市值逼近万亿美元，年内累计涨幅超160%

或得益于全球AI市场的爆火，又或许是英伟达一季度超预期的财报。英伟达股价在今年有了很高的涨幅。在一季报公布的5月24日，该公司单日暴涨24.4%，创下上市以来单日最高涨幅。

今年年内，该公司股价累计涨幅高达166%，总市值逼近万亿美元。CEO黄仁勋的身价暴涨至330亿美元（约合人民币2300亿元）。截至美东时间5月26日，英伟达报收389.46美元，涨2.54%，总市值9631.85亿美元，离万亿美元市值仅一步之遥。

据英伟达一季度财报，截至4月30日的第一季度营收为71.9亿美元，同比下降13%，环比增长19%。其中，数据中心业务营收达到创纪录的42.8亿美元，同比增长14%，环比增长18%；游戏营收22.4亿美元，同比下降38%，环比增长22%。一季度毛利润率66.8%，均高于市场预期。

英伟达这一财季收入大增，主要得益于人工智能、ChatGPT的火热带动GPU芯片的销售。在财报中，英伟达称，数据中心收入激增主要是由于对使用基于Hopper和Ampere架构GPU的生成式AI和大语言模型的需求不断增长，目前正在提高其人工智能芯片的产量，以满足激增的需求。

值得注意的是，在财报中，英伟达也给出了第二季度的财务预期，该公司预计，本财年第二财季营收为110亿美元，正负浮动2%，相当于指引范围在107.8亿到112.2亿美元之间。以110亿美元计算，英伟达预期二季度营收将同比增长约32.7%，较分析师预期高53.2%。

可见，英伟达对于公司的AI以及芯片发展充满信心。在财报中，黄仁勋也提到，计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI，企业竞相将生成式AI应用到各个产品、服务和业务流程中，全球万亿美元规模的已安装数据中心将从通用计算转变到加速计算。

成功的秘密，藏在三个失败故事里

作为一家市值直逼万亿美元大关，有望成为第七家美国万亿市值的公司，英伟达无疑极为成功。而关于这家公司成功的秘密，或藏在黄仁勋分享的三个失败的故事里。

5月27日，黄仁勋受邀在台湾大学毕业典礼上担任致辞嘉宾并发表演讲。在这场演讲中，他用三个失败的故事，向这群即将进入人生新阶段的大学生们传授了英伟达成功的秘诀。

第一个故事是，英伟达发明的3D图形芯片最早用于计算机游戏，历经几代开发后为降低成本，找上当时的日本游戏大厂世嘉合作开发。然而，经过1年的开发后，黄仁勋发现行业已经快速变化，微软开发出了Windows 95上的Direct3D图形接口，使得英伟达和世嘉联合开发的技术偏离市场主流，黄仁勋不得不联系世嘉CEO解释这一困难处境，但他仍要求世嘉按照合同付钱。若世嘉退出合作且不付款，英伟达将面临倒闭命运。

幸运的是，世嘉同意付款，给了英伟达数个月的喘息时间和打造出RIVA 128芯片的机会，扭转了公司的命运。“让我惊讶的是世嘉答应了，也因为他们的慷慨，让我们能再活6个月。”黄仁勋表示，正是英伟达正视了错误并及时止损，谦卑地寻求帮助，才挺过倒闭危机。

第二个故事是2007年，黄仁勋把CUDA内置入公司的所有GPU中，使它们能够处理3D图形外，还能处理数据。但这是一项昂贵的长期投资，受到了很多批评，直到几年后这些芯片开始被用于机器学习才有所回报。黄仁勋回忆称，“我们经历了多年的疲软表现，股东对CUDA表示怀疑，更希望我们能提高盈利能力。”

因此，英伟达必须证明CUDA的市场需求，并不断展示开发CUDA的好处。直到2014年，一位学者把CUDA用于AI计算，开启了人工智能的年代，CUDA才得以顺利打开市场。黄仁勋认为，正是因为过去的磨难，才让英伟达的坚持得到了回报，“我们为AI发明了CUDA，这段旅程塑造了我们的品格，承受痛苦和苦难，是在追求愿景的路上必经之痛。”

第三个故事是2010年英伟达决定进入移动手机市场，那时智能手机欣欣向荣，显然对图形计算要求会迅速提高，但对英伟达而言，这一愿景未能如愿，竞争对手大量涌入，学习制造移动计算芯片，而英伟达却在学习如何开发基带芯片，尽管市场份额仍在增长，但市场竞争激烈程度陡然上升。最终英伟达坚持了下来。

而后，离开了手机市场，英伟达又打开了思路，发明了一种新型的机器人计算机，它具备神经网络处理器和安全架构，可以运行 AI 算法。“当时，这个市场还没有规模，我们却选择从巨大的手机市场撤退，投身到这样一个未知规模的机器人市场。现在，我们拥有数十亿美元的汽车和机器人业务，并开创了一个新的产业。”而这三个故事最终让一家三人的游戏图形芯片创业公司，一路发展为价值近万亿美元的全球AI公司。

参考文章：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1767188665098343777&wfr=spider&for=pc

http://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6474547c8e9f09374d24afeb