撰稿绘画写歌样样精通？ 大模型落地AI PC激活用户灵感源泉 _ 游民星空 GamerSky.com

语音降噪、背景模糊、性能调优…AI性能提升及功能丰富，让PC成为智能高效的生产力工具。来到2023年，大模型、AIGC的火热标志着AI迈入新阶段，不仅推动了AI基础设施、算法发展，也加速了AI在终端侧应用落地，为用户提供便捷、易用的“窗口”，在PC、手机等设备上更轻松地调用AI能力，为工作生活提质增效。

重点来了，相比云端，终端侧AI具备低时延、个性化、安全可靠的数据隐私防护等特点及优势，甚至在没有网络的情况下也能正常使用，进而更符合用户对于“私人智能助理”的预期。不过，想要将大模型部署到终端上，对PC、手机等设备性能、能效的挑战也不容小觑。

今年9月份英特尔CEO帕特·基辛格率先提出了PC的革命性概念——AI PC。12月15日，在“One Intel”活动期间，作为AI PC重要“算力底座”之一的英特尔酷睿Ultra处理器正式亮相。

首次采用Intel 4制程工艺、首次集成英特尔锐炫TM显卡、首次集成神经网络处理单元（NPU）、配备超低功耗能效核、采用3D高性能混合架构…其代表了 40 年来英特尔架构最大的革新，结合前沿的知识产权成果与先进的制程工艺，以优化相关模块的性能表现。诸多全新特性让酷睿Ultra能效进一步提升，并凭借CPU、GPU、NPU算力组合，高效、灵活地满足多样化AI应用需求，并兼顾笔记本等移动设备端使用时的性能与续航。

英特尔深耕自家核心竞争力的同时，也在持续完善开放的AI生态。一方面，英特尔拥有强大的软件工程师团队，能够与开发者深入合作，并提供技术以及OpenVINO工具包等支持，筑牢AI PC的软硬件基础。据介绍，目前英特尔已经与上百家ISV合作伙伴携手，覆盖300余项AI加速功能。

另一方面，作为PC行业领头羊之一，英特尔与众多OEM有广泛合作，可以面向市场提供多样化、差异化的AI PC终端。配合软件生态，在用户更换AI PC后，AI功能可以“开箱即用”。

在发布酷睿Ultra时，英特尔也介绍了OEM、ISV伙伴带来的产品及AI应用，不仅可以体验AI PC的文案创作、画作生成，甚至还能借助大模型——RWKV快速写歌，“0基础”也能创作乐曲。

基于完全自研架构的开源大型语言模型RWKV，兼具Transformer和RNN的优势，有着可并行高效训练、推理性能出色、显存占用少且恒定等优势。也就是说，并不会随着使用对硬件需求持续增加，大幅降低了部署成本。尤其是在硬件资源相对有限或参差不齐的PC、手机等终端侧，RWKV可以让更多用户实现本地大模型部署，降低了体验、探索AI的技术门槛，有助于推进AI在PC端大规模应用。

本次介绍的就是免费开源的、基于RWKV训练MIDI生成模型RWKV-4-Music，支持用户通过文字或音符生成音乐。

对于没有音乐专业知识、零基础的用户而言，通过RWKV生成、创作音乐可以说是一种趣味体验，能够取悦自己，或者在朋友聚会、亲子交流中，丰富娱乐互动内容，借助“科技力量”向亲朋好友们展示一门新才艺。

对于音乐领域的专业人士、从业人员而言，RWKV Music带来的生成式AI体验则能够成为激发灵感的助手。例如，用户随便提交几个音符，RWKV就能推理生成一段节奏，供创作者参考、完善，相比个人绞尽脑汁、埋头苦想，生产力也能有所提升。并且，英特尔酷睿Ultra处理器会带来全新NPU、GPU的更强性能，在最高64GB LPDDR5-7467和96GB DDR5-5600内存等特性的支持下，AI PC可助力终端侧大模型、生成式AI的执行效率持续提升，进而让创作者在有限时间内进行更多尝试，尽可能摆脱一筹莫展的困境。

强大逻辑推理能力也是大模型对比传统AI技术的重要优势，实现从单纯执行用户指令到“共同创作”。而且值得一提的是，部署在AI PC上的端侧AI、大模型，不仅易用还更个性化，能够针对用户的使用习惯持续成长。也就是说，随着使用深入，可以训练AI提供更符合自己的“曲风、画风”的灵感。

从另一个角度来看，对于开发者而言，终端AI算力升级、有价值数据增加也能在软件中实现更多功能，比如针对RWKV-4-Music，可以提供曲风、乐器、节拍等设置选项。

AI PC前路漫漫

AI PC有为用户带来“颠覆性”体验的潜力，也是近年来PC行业最重要的创新之一，但需要硬件性能、软件应用适配用户需求，让AI的价值“看得见、摸得着”。

因此，需要英特尔等上游厂商赋能，更需要OEM、ISV围绕PC进行软硬件创新，保证AI、大模型落地PC后，“值得用、更好用”。不仅是为现有的产品、软件添加大模型、生成式AI等新功能，还必须构建全新的应用模式及业务场景，释放AI PC更大潜力。

不仅是英特尔、OEM、软件开发者等产业链上下游从业者在努力，AI人才培养以及数据安全性、合规性体系建设也正同步推进。从技术创新到应用落地、场景探索、数据管理等各个维度加速AI落地和实践。

文生文、文生图、图生图、音乐创作、手势识别、图像识别、动作捕捉、AI抠像、辅助视频剪辑…AI已经支持越来越多的应用。现在，AI PC就要来了，你希望它们可以带来哪些能力？