高手云集 共赴盛会 【All in Machine Learning】上海站开启 Moloco ChinaJoy 首秀 _ 游民星空 GamerSky.com

全球机器学习和增长营销解决方案的领导者Moloco 即将开启 ChinaJoy 精彩首秀！快来与我们一起嗨翻今夏！

作为目前全球最具知名度与影响力的数字娱乐年度盛会之一，2023 年第二十届 ChinaJoy 将于 7 月 28 日至 7 月 31 日在上海新国际博览中心举办。近日，Moloco已官宣参展并诚邀各路高手莅临其 W4-B605 号展位，期待围绕 Moloco Cloud DSP 解决方案以及从出海趋势，流量洞察、企业愿景、技术优势、用户获取等话题信息，与各路高手切磋体会、碰撞灵感，同时分享 Moloco 的机器学习赋能出海挑战者扬帆远航的生动故事！绚烂七月，火热盛夏，Moloco 将在这场游戏玩家的饕餮盛宴上，与海内外开发者携手打造具有 MLaaS 愿景的一方天地，一同探索机器学习的无限魅力。

大咖齐聚，共话机遇

着眼于为这场顶级盛会的首秀充分“热身”，7 月 27 日，Moloco 将首先于上海苏宁宝丽嘉酒店举办【All in Machine Learning】主题研讨会，这是继北京、广州以来 Moloco 系列研讨会的第三站。旨在通过与行业内人士深度对话，传递其深耕中国市场的策略和决心。届时 Moloco 联合创始人兼首席执行官安翊镇 (Ikkjin Ahn) 和 Moloco 首席商务官 Sunil Rayan 将亲临现场，与出海大咖们面对面交流对国际互联网市场的深刻洞察，共同擘画出海者的全球机遇蓝图。

作为一家全球化公司，Moloco 在沟通全球市场经验方面拥有独特优势和丰富的实战经验。研讨会现场，观众将有机会通过 Moloco 演讲嘉宾的干货分享，充分了解游戏产业在全球市场的最新趋势动态，以及作为 Moloco 的 DNA 和基层架构，机器学习是如何运用一手数据赋能出海者，并助力他们在全球范围内获得增长背后的“制胜之道”。同时，Moloco 也将展示其核心产品——Moloco Cloud DSP 解决方案带给中国出海者的成功实践。此外，研讨会还将邀请来自韩国、欧洲等全球市场的游戏公司负责人到场，与业内同仁们共同探索游戏出海的增长新篇章。

云端畅叙，无限乐趣

实际上，Moloco 为本次上海站活动以及 ChinaJoy 首秀盛典早已开启了预热。6 月 29 日，Moloco【All in Machine Learning】系列研讨会的第二站—— “拥抱AI时代机器学习助力 App 出海” 于广州瑰丽酒店完美落幕。在位于酒店 108 层的全球最高的云端会议厅内，Moloco 大中华区总经理朱筱筱与大家共同探讨出海增长新思路，不仅分享了 Moloco 独特的行业优势，也传递了对未来发展的信心。“面对当前流量和用户复杂性带来的挑战，以及全球化、去全球化和逆全球化并行的大环境，Moloco 凭借我们优秀的流量覆盖能力，为出海者们提供一站式解决方案，探索流量更多的可能性，同时也帮助出海企业在广阔的数据中实现高效获客。“朱筱筱希望未来能和开发者们一起继续勇攀高峰。

得益于机器学习的强大动力，近两年，Moloco 不仅实现了飞速增长，还十分注重实现 Moloco 在大模型时代的价值和作用，也由此提出了Moloco MLaaS 愿景，通过布局 5 大产品矩阵，利用机器学习给更多开发者提供价值。此外，Moloco 大中华区新客业务高级总监 Bruce Li 在分享时指出，当前素材更迭频繁是App出海面临的一大挑战，Moloco 通过发挥机器学习优势，能够帮助解决这一挑战，助力挖掘增长新机遇。他表示：“作为 Moloco 的核心产品，Moloco Cloud DSP 成功的三个关键因素就是规模化、自动化、透明度和安全。Moloco 将使用客户的一手数据，通过零成本学习实现更快的自动优化，探索助力规模增长。同时基于丰富的流量库存，Moloco 可为客户提供全素材样式覆盖，助力App出海一路畅通。”

此外，在圆桌讨论环节，Moloco 还携手哇哇鱼和广大大等行业大咖，围绕素材优化的话题，分享机器学习在实践中的经验和洞察，并为现场观众带来可应用于实践中的“优化攻略”，可谓是“手把手”式教学。

出海制胜一路同行

羊城欢聚的热度尚未褪去，沪上重逢的期待已悄然开启。仲夏时节，黄浦之畔，Moloco上海站活动和 ChinaJoy 首秀已准备就绪，用最满的干货、最燃的聚会和最 high 的气氛，虚位以待各路高手的到来。这个世界，注定属于每一位敢于逐浪全球的出海者；这个夏天，注定与各路出海英雄携手同行。快来与 Moloco 一起，用机器学习和激情碰撞嗨翻这场游戏与科技的盛宴！

不想错过？那就关注 Moloco 微信公众号，ChinaJoy 期间更多精彩活动将陆续公布。欲报名 7 月 27 日【All in Machine Learning】上海研讨会，请点击“报名链接”。