血虐职业选手的《星际争霸2》电脑AI，正伪装成普通人在欧服天梯等你 - TGBUS - 电玩巴士

如果你未来在欧服玩《星际争霸2》被对面血虐，你想在聊天窗口喷他两句，但是对面却死活都不还嘴的话，你可要小心了，你碰到的可能不是活生生的人——而是那个著名的星际AI“AlphaStar”。

不记得“AlphaStar”了吗？它就是由DeepMind公司在《星际争霸2》项目上专门开发的对战AI。今年年初，已经有星际职业选手感受到了被AI支配的恐惧——神族职业选手TLO和MaNa两位在短短半个月的时间内，被电脑打了个10-1，唯一的一局胜利还是在最后调整规则之后才取得的，也就是说他俩几乎没给AlphaStar带来任何麻烦。

过去，当阿尔法狗连续战胜李世石和柯洁两位世界冠军时，人们还会觉得像《星际争霸2》一样拥有更多种可能，需要更高强度应变和预判的游戏会是电脑无法征服的项目，但是AlphaStar的出现，已经证明了我们的错误。

现在，作为普通人也有机会体验一下这些世界冠军和职业选手的痛苦了。

根据DeepMind开发团队在暴雪《星际争霸2》官方社区内发表的一则公告来看，“作为正在进行的人工智能研究的一部分，由DeepMind团队开发的AlphaStar测试版将很快加入欧服天梯对战，进行小范围的测试。”

任何想要参与到其中的玩家，可以在游戏1V1对战的选项中，选择“DeepMind opt-in”来获得与AI较量的机会。不过或许是考虑到测试的真实性——主要是为了避免针对AI已知弱势行为而展开的“专门战术”，力图追求更真实的对抗效果，开发团队将确保玩家在对战时并不会得知自己已经匹配到了AlphaStar——也就是说，一旦你在设置中允许，AI将以匿名的方式，随机与玩家对战，以确保所有的测试都在相同的条件下进行。

“DeepMind目前非常有兴趣评估AlphaStar在日常比赛中的表现，让AlphaStar匿名有助于确保它是一个可控测试，以便实验过程更接近天梯上日常的1V1比赛，这对于参加测试的玩家来说也更加公平。” 暴雪《星际争霸2》官方社区这样解释到。

目前，暴雪尚未透露这个测试的具体开放日期和匹配到AI的频率。关于测试的具体运行方式还需要双方进一步协调，但这个计划似乎已经板上钉钉。

AlphaStar在和职业选手MaNa对战时，一波追猎华丽的多线操作轻松打掉了MaNa升级过攻防的成群叉子和不朽。在操作上，AI仍然拥有绝对的优势

而对于玩家关心的天梯排名系统，暴雪官方表示除此测试会像正常比赛一样根据胜负来决定天梯积分的升降，“就像天梯上其他任何比赛一样。”

此次测试也不是AI人机对抗面向大众测试的首次尝试了，作为对比，OpenAI团队针对DOTA2设计的智能程序在今年四月曾向普通玩家开放过。结果证明，大部分玩家在测试开始时都表现的“盲目自信，且毫无准备”，在测试开放初期，AI的胜率一度保持在100%，即使直到最后也高达99.4%。

这个胜率确实有点让人大跌眼镜，但人类在测试过程中也体现出了我们最大的“优势”——极快的应变，和总结经验的能力。在测试严格的约束条件下，玩家们通过对战录像复盘，也总结出了AI在某些特定环节暴露出的问题，并针对于此进行了“重点打击”，并且取得了部分胜利——尽管最终人类只拿到了42胜。

在OpenAI开放与普通玩家对战的所有比赛里，它取得了7215胜42负的成绩。在它输掉的比赛中，一些掌握了AI战术漏洞的战队频繁出现在排行榜前列，而其他人则在AI的优势面前毫无还手余地

这种战术跟我们过去几十年间在动漫，影视和小说里幻想过的“人类大战机器人”故事情节如出一辙。或许有人曾在面对AI时，无数次担忧过AI过度进化会带来的负面影响，但这次测试的经验从某种程度上就是一次人类正确对策的预演，这种未雨绸缪未必没有更深层次存在的道理。

着眼于这次的AlphaStar与人类的匿名盲测，许多人认为这种方式会对人类不利，因为我们像之前在Dota2里那样通过复盘并想出获胜的办法，这也让我们失去了自己最大的优势。但从另一个角度来讲，这种方式也有积极的一面：玩家不会对与人工智能的比赛感到紧张，反而有可能发挥出自己的全部实力。

国内知名星际解说黄旭东也在点评年初AlphaStar 10-1大胜人类选手时提到一点：电脑AI没有心态波动，人类选手会承受不住对手压力，也会受到之前胜负的影响而出现失误，AI则完全没有这种担忧。同样，柯洁在谈到自己和阿尔法狗的对局时也谈到过自己收到情绪波动的影响，因此，这次的实验采用匿名盲测，对于人类玩家来说或许也有好的一面。

比赛时，你的发挥会不会受心理波动影响？看看MaNa在输给AlphaStar之后的表情就知道了

另一个或许值得我们庆幸的是，此次参与测试的AlphaStar均采用固定版本，潜台词是AlphaStar并不会在对战过程中，针对人类玩家的行为作出学习和进化。到目前为止，它所经历过的所有学习，都是在不断的观看人类游戏录像，或者自己与自己的对局。

我们究竟是在希望AI能学习的更快或是更慢？这个问题我们目前仍然很难得到一个明确的答案。在社会发展的过程中，人类无数次面对了自我肯定，然后又自我否定的境地，这种纠结是情感特有的表达，相比人工智能，这既是我们的劣势，但同样也是我们最大的优势。

图片来自于微博@不是毒奶色我是专业解说黄旭东