开启新视界 iGame告诉你RTX光追的深层信息 _ 游民星空 GamerSky.com

　　如今，越来越多的中国玩家在使用国产新生代高端硬件品牌iGame旗下的板卡及系统型解决方案，带来优秀的游戏爽玩体验。时代进步如飞，放眼整个2018年度显卡硬件界震撼最大的当属NVIDIA“图灵”构架发布带来的全新技术，无数游戏迷们看着自己曾经的梦一步步逼近，心中澎湃相信早已难掩。拟真光影的实现意味着分隔着异常精彩的虚拟世界与真实世界中间的高墙开始松动，更舒服的视觉效果和更趋近于生活常识使用的战斗变化让竞技变得更有挑战性。使用iGame旗下搭载GeForce RTX 20/20 SUPER系列芯片的显卡，感受全新游戏“视界”带来的强大冲击。

　　上图便是最新“RTX光线追踪”技术的示意简图，全新 NVIDIA GeForce RTX GPU 可重塑超凡图形效果，把性能提升到新境界。新款系列显卡采用革命性的 NVIDIA Turing™ GPU 架构和全新的 RTX 平台，将实时光线追踪、人工智能和可编程着色技术融于一体。不仅是塑造全新游戏方式，它将为玩家带来极致 PC 游戏体验。

全新“图灵”架构 iGame Vulcan系列显卡

RTX 光线追踪诞生

　　摩尔定律是每10年效能增加100倍。

　　NVIDIA GPU强大到每10年效能增加1000倍，是摩尔定律的10倍快。

　　一个房间场景数十亿道光线与上亿个多边形几何，得花掉几千兆FLOPS(Peta, 10的15次方)的运算。而我们今天GPU的运算效能是一兆FLOPS(Tera, 10的12次方)等级的，所以大约还要10年才能从TFLOPS提升到PFLOPS。然而，我们不愿意等那么久。

　　NVIDIA GPU芯片架构师们思考怎样的绝妙主意，能提早十年达到等效1000倍快的效能呢？于是发明了NVIDIA RTX。但是只靠光迹运算无法带我们达到真实房间场景渲染目标， NVIDIA还用上了从6~7年前就开始开发的新科技，叫做深度学习，是一种更深度的人工智能。NVIDIA花了10年时间，来创造这样的架构与算法，设计一个实际上几乎不可能达成的作法。因为这些巨大数量而又杂乱无章的光线是计算机平行运算的大敌，但NVIDIA利用“阶层包围体的树状结构分析”想出来方法也实际做到了，让巨量杂乱无序的计算改变成为大规模平行运算处理程序，设计出了如光速快的加速架构与加速器。自此，RT Cores核心处理器诞生了。

　　说起“阶层包围体的树状结构分析”听名字觉得很复杂，其实基本上这是一个分类技术。设想有1000件物品放在10个大箱子里，每个大箱子里都有10个小箱子，每个小箱子里都有10件物品。如果我知道想找的东西在某一个大箱子中的某个小箱子里，我就能瞬间忽略所有其他的9个大箱子与99个小箱子。阶层包围体之树状结构分析就是这样做的。众所周知游戏世界里多数的面都是以“三角形”结构面为最小单位的，若我们发射一道光迹，试图理解哪个三角形与光迹相交，而他存在于一个较大的边界框，这个较大的边界筐里有许多较小的边界框，而较小的边界框有许多的三角形。一旦我们发现一个光迹相交于这个边界框里，就能直接忽略所有其他边界框的光迹运算。

　　因此我们终于得到了类似上图的渲染效果。

　　所有东西都是实时运算，真实物理的互动，所有的元素都被正确的建模。光线反射恰到好处，材质内光线反射恰到好处，光线运算恰到好处，环境光源碰撞吸收恰到好处，区域光(面积形光源)恰到好处，所有东西都能实时动态运算而非预先制作好的。不用预先烘焙灯光与阴影贴图，不用做修饰，直接打开真实光源就能解决一切过去绞尽脑汁也只能做到一半真实度效果。

　　当然全新的图灵架构不只有RTX光线追踪，还有一项非常重要的核心技术，能使得真实光线运算如虎添翼。释放出玩家显卡的更多性能，那就是；

DLSS 深度学习超级采样

　　NVIDIA建立一大堆超超高分辨率与质量影像以及其对应的较低分辨率图像数据库。把数据库中对应的较低清图像输入深度学习神经网络，一个跨时间仍稳定的卷积分自动编码神经网络，要求这个神经网络的输出端能产出正确的超高分辨率与质量影像。于是这个神经网络开始随机运算较低分辨率的图像，产生64张超高分辨率与质量影像。在超级计算机上，我们就是这样简单的重复流程，我们进行几兆次的流程后，最终你输入一张较低分辨率的图像，就能得到一张正确且美丽的超高分辨率与质量影像。你输入一张较低分辨率的1440p图像，他会给你一张正确且美丽的4K影像。甚至是画到一半还没有完成的光迹运算图像，在你还不知道怎么一回事的情况下，我们就用DGX人工智能超级运算计算机训练的神经网络，完成了更赞的画面。

　　现在我们把这个得到最终清晰图片的最佳“结题”过程放在了你的显卡驱动程式里，使用RTX GPU平台你就能获取这一功能。

　　说到分辨率及带来的游戏帧数变化，多年来，玩家普遍认为 60FPS就是最理想的帧数，且很多人认为只有参加电竞赛事，才会用到 144 FPS。相比使用老旧、缓慢显卡和 60 Hz 显示器的玩家，“吃鸡类游戏”的普通玩家只要采用高配显卡和高刷新率显示器即可显著提升表现。

　　换句话说，如果玩家想充分提升表现，应将系统优化至 144 FPS 以上，并搭配使用 144 Hz 显示器。要获得出色表现，240 Hz 显示器有助于进一步提升竞争力，但前提是与之对应的显卡能足以流畅运行 240 FPS。

　　上图为不同 GPU 工作时，系统端到端延迟的变化。搭载 iGame GeForce RTX 显卡的PC，其延迟比搭载 iGame GeForce GTX 750 Ti 的PC低一半，比未搭载 GeForce GPU 的系统低近 6 倍。由此可知，通过升级 GPU 或其他可能限制 FPS 的组件来提升帧率是降低延迟的有效途径之一。

　　然而并非是单靠升级 GPU 就能提升玩家的游戏水平。但不可否认的是，玩家所使用的硬件与其击杀/死亡比存在联系：拥有合适的硬件能充分提高 FPS、降低延迟，从而帮助玩家在战场上发挥全部潜能。无论玩家是时下大火 “吃鸡类游戏”FPS高手，还是新手，拥有合适的硬件都有助于大家在战场上发挥全部潜能。了解iGame GeForce RTX 20 系列显卡，并搭配使用高刷新率 G-SYNC 显示器，以获得更快的反应时间，占据制胜优势。

　　科技在时代的进步下推动的飞快，所以不用质疑在“RTX光线追踪”加持下更加真实的虚拟世界一定会在不久的明天以4K高流畅度来到我们面前，通过《战地五》等游戏一步步的前进过程我们在见证这一里程碑式的飞跃。要提醒朋友们的是，你们的GeForce RTX 20系列显卡都准备好了么？NVIDIA GeForce RTX带来的“RTX光线追踪技术”其实我早在现代电影、3D动画生成、增强特效中该项技术已经得到实际运用，当下首次运用在游戏领域，意味着拥有近乎百分之百真实渲染画面的沉浸式虚拟世界体验，将离我们越来越近，不再是梦。