把明星脸移植到成人视频上的AI究竟是什么来头？_3DM单机

科技业界的不断进化也让不少人想方设法地去寻找体验成人内容的更加方式。不可否认的是，网络上有很多这样的内容。而且在人们意料之中的是，大家都已经厌倦了传统的体验方式，开始寻求更加新奇的模式。最近曾经传出报道的明星换脸成人影片就是一例（当然还有其它的新奇内容，这里我们就不变道开车了）。使用普通的成人内容，视频编辑软件，再加上大量的尝试，精虫上脑的作者们终于找到了把自己想看的任意一张脸贴到网络色情影片上的方式。而且在好莱坞“艳照门”事件之后，素材的收集就更方便了（不要求种子，我这里没有）。

一开始，大家只能在网络的边缘找到这样的内容：Reddit论坛的私人小版块、极小规模的成人站点和4chan里。一开始这样的内容确实不好找，因为想要做出这样的东西需要有一定程度的视频编辑技巧与极大的耐心。但是，随着科技的进步，我们有了更新更好用的软件。很快，网络上出现了乔布斯版变脸成人视频。Reddit用户deepfakes发布了一系列效果极其真实的换脸成人视频，一战成名。他一直对自己所采用的方法秘而不宣，直到最近才进行了一些公布，并开放给公众使用。

Reddit换脸成人视频简史

Reddit的子论坛CelebFakes是一个专注于进行名人照片修改的讨论社区，主要的工作就是把名人的照片改成裸体……然后这些照片会在一些成人网站上散布。不过他们也有自己的原则：不修改主角为18岁以下的照片，不发布未修改的照片。

直到最近，CelebFakes论坛里被顶最多的帖子就是两年前他们制作的把访谈视频里艾玛·沃森的头部接合到上身全裸的成人电影女星身上的一段视频。最终的效果非常真实，显示了沃森在新闻编辑室里脱衣服的画面。直到最近才有一个新帖子取代了这个帖子的榜首位置，那就是一段主角为麦茜·威廉姆斯（《权力的游戏》中艾莉亚·史塔克的扮演者）的修改gif图。

当然了，我们在这里不会给大家贴出这张gif图。其实这张gif图的效果并不怎么真实，一般人都能看出这是被修改过的。这项技术距离完美还非常遥远，但是这个方向就非常的危险。这到底是不是一项需要去完善的技术呢?

如何实现

跟你想象中的一样，将视频中每一帧的面部替换成另一个人的过程是自动的。首先需要收集足够多数量且效果真实的伪造图片，才能与视频进行相应的结合。自动结合的过程需要使用AI神经网络的深度学习来完成。部署简单的算法之后，就开始从好莱坞过去几年的一系列照片中开始寻找相应的素材，最终能让凯丽·费雪看起来像《星球大战》第一部里面那么有魅力。

但这个过程是非常麻烦的，需要你有一块强力的显卡。教程页中给出标准是最低2G显存，想要得到更佳结果的话，推荐6G显存。运算工具需要使用N卡里的CUDA计算架构。目前并不支持A卡。教程页中写道：

“该程序需要CUDA 8.0支持，也就意味着你必须使用一块最新的N卡。另外，运算模型需要一定的显存支持。一般来说，使用6G显存的GTX 1060的话可以通过10-20小时的模型训练得出一个让人比较满意的基本结果。使用GTX 1070或1080的话可以有更快的运行速度和更短的模型训练时间。总的来说，2G显存刚刚够用，也有可能带不起来。我们使用2G显存的GTX 1050测试，在FakeApp里设置batch size=32、layers=2、nodes=32之后，运行成功了。另外也有用户使用2G显卡设置batch size=64、layers=1、nodes=128也获得了成功。减少nodes和layers的值可以减少FakeApp对显存的占用，但最终的效果可能就会差一些。”

在经历了一些“研究”，摆弄了几小时的软件之后，我发现想要输出一个真实的视频比想象中可要难太多了。哪怕是完全按照说明来进行使用，最终的结果也还是怎么看怎么吓人。不过，感觉网友们制作出来的东西都比我做得好看太多了。

我认为大部分人做出来的东西不好的原因还是硬件机能受限。没错，用GTX 1060也能做，但做出来的东西能不能看就是另一回事了，最好还是来个SLI的四路Titan Xp。推荐配置上写的是让软件“训练”15-20个小时就能得到不错的结果，但很多时候训练完了之后得到的结果都会像下面这张图一样让人不忍直视。

4chan到底跟这件事有没有关系?

4chan的名声在外，这种事在人们心中跟他们扯上关系也毫不意外。特别美帝的一些老网民都知道好多不怎么光彩的事情都是从那里而起的，包括好莱坞艳照门。但在这个事件中，并没有明确的证据证明这一点（没错我还专门去看了）。在之前的几次事件中，reddit的子论坛倒是没受到波及，一方面他们的组织严密，另一方面也没有太多的成员。但这次搞了个大动作之后，他们吸引到了不少关注度，很有可能会被关区，或是被大改。

是否合法?

由于所有涉及到的这些工具都是免费和开源的，技术上来说还是合法的。目前来说，他们使用的图床包括Imgur和Gyfcat都还没有移除deepfake版的gif图等图片。但这个内容在美国还是违反DMCA法案的，另外还有潜在的色情内容，具体处不处理，还是要看相关站点的态度。

不过，这些图片自有自己的流向，也绝对少不了人去浏览。目前并没有成人站点撤下这部分内容，这只能让他们的产品更加供不应求。而且现在也没有通用的限制修改内容的相关条款内容，也没有要完善这部分内容的意思。任何人都可以下载这个软件，所以这个后果就更加地不可控。

后果严重吗?

简单地说：非常严重。Reddit用户表示这种东西只是“自用”，但如果这个软件被别有用心的人掌握的话，后果就会相当严重。现在网络上已经不乏假新闻，而这个软件更是为这种新闻提供了更好的制作工具，新闻都能配视频了。这个软件完善之后，没有什么制作经验的人都可以把自己讨厌的人放在视频里做一些恶搞内容。讨厌你的邻居吗?直接给他上一个色情视频。这种可能性是无限的，而且大多不是什么好事。

这就涉及到报复性色情视频的问题了。报复性色情视频的上传本身就是在受害人毫不知情的情况下，比如分手后余怒未消的情侣之类的。但现在这种视频的真实性都是个问题了。更有甚者，用视频来进行敲诈勒索也并非是难以想象的事情。

目前，视频证据在法律上是完全予以采信的。但接下来如果这种技术逐渐发展下去的话，恐怕任何视频的真伪都需要先经过一番验证，甚至跟录音一样难以被采信了。未来视频的可信性或将会逐年降低，我们必须找一个新的可靠方法来录制正在发生的事情。

现在应该如何?

说实话，并没有什么办法。这个版区里面已经有超过25000张帖子，已经有很多人在尝试使用这个软件并推荐给好友。唯一可以宽慰的是这个软件使用起来有点难度，没有点科技底子的用户一般很难弄明白到底怎么用。但随着时间推移，这个软件也将会越来越易用，而且更多的人也会注意到这种软件并进行开发。

另一方面，机器学习和人工智能的应用会对我们的生活带来翻天覆地的改变，同时，我们也要注意类似于这样的情况。对机器学习的资源访问加以限制可能会有点作用，但网络总是无孔不入。当一个新技术被发明出来之后，人们总有办法扭曲它的使用方式。但我们也不会因噎废食。

目前为止，我们还不应该过于悲观，但也应该心存警惕，不至于对即将到来的事情毫无知觉。或许针对这样的修改视频，我们应该设立更加完善的法案去进行限制，并向公众进行安全信息知识的普及。科技公司也应该进一步推行保护措施，来保证他们的产品不被滥用。目前来说这篇文章是完结了，但接下来的事情才刚刚开始。