人工智能不再遥远 阿里云已经正式推出智能ET大脑_3DM单机

2017年年末最火的关键词可以说是人工智能，而且人类的第四次工业革命可就得看人工智能，说到人工只能现阶段大家还认为很遥远，不过阿里已经在走在前列。

阿里云正式推出整合城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全局能力为一体的ET大脑，宣布全面布局产业AI。

对比去年发布的阿里云人工智能ET，阿里云机器智能首席科学家闵万里表示已将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑。据他介绍，相较于其他AI产品，阿里云ET大脑将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合，基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论，实现从单点智能到多体智能的技术跨越，打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等脑认知能力的超级智能体。

对于为什么要升级到ET大脑，闵万里表示ET大脑将会把全社会全行业的运转推进到人工智能的时代。“我们希望将ET大脑的成果、技术向外界系统全面的开放出来。”

此前，ET大脑已经以模块化形式在各个行业发挥价值。例如ET城市大脑将杭州试点区域通行时间减少15.3%，高架道路通行时间节省4.6分钟。在苏州，ET城市大脑提升了公交车客流，最高达17%。例如ET工业大脑帮助天合光能提升了电池片A品率达7%。

在该次大会上，面向航空以及金融行业的ET航空大脑、ET金融大脑也相继发布，以首个落地首都机场的ET航空大脑为例，可以在50秒内刷新首都机场1700架次航班的停机位安排，廊桥停机位利用率提高10%，相当于每天有20000名旅客不用再乘坐摆渡车，每天可共计节省5000个小时。

据了解，首都机场作为国内最大的机场，庞大的旅客流、飞机流、行李流互相交织，如何确保每个航班都能高效中转，减少延误，帮助乘客顺畅登机是亟需解决的问题。这里平均每分钟就有两架飞机降落，每天的航班流量1700架次，对应的停机位是300个左右，调度员每天需花费2-3小时来安排停机位。据首都机场机位分配员郭一都介绍，航空公司特殊需求，施工维保工作，流量控制、停机位大小、恶劣天气等因素都会影响他们分配航班。

对此，在引入ET航空大脑后，为提高机场周转效率，更好地安排这1700架次航班的停机位，航空大脑首先学习了飞机机型、起落时间，机场停机位、跑道、滑道位置，摆渡车容量、数量等十多个维度的基本知识，通过建立巧妙的数学模型，以特殊设计的智能算法，全面考虑约束条件和临时调整。

而ET金融大脑可辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策及风控监管，可大幅降低资损率，提高信用卡等预测准确率。“通过ET金融大脑，阿里云把蚂蚁小贷的310能力(三分钟申请，一秒钟放贷，零人工干预)、消费金融场景下的花呗和借呗能力赋能给每一家金融机构，将人工智能融入金融和应用，共同实现普惠金融。”阿里云金融事业部总经理徐敏表示。

此外，阿里云还首次公布了ET大脑的Logo，由简洁的六边形图形外框及圆点组成。圆点元素代表计算输入和输出的核心，代表能量之源，也代表ET大脑从单点智能到全局智能的突破，是全局智能的核心。