数千万美元监控没卵用：美国芝加哥枪支暴力泛滥_3DM单机

据外媒报道，根据布数据显示，芝加哥市今年遭枪击身亡的人超过600人，其中绝大多数人死于手枪袭击。这已经是该市连续第二年枪击死亡人数超过600人，也是自从2003年以来的第三次。

到今年目前为止，芝加哥全市发生了3400多起枪击事件。可悲的是，尽管警察在竭尽全力地试图解决枪支暴力泛滥的问题，但他们所依赖的技术似乎效果有限。

举例来说，芝加哥警察局不仅扩大了对数字监控的使用，而且还采用了警用预测算法，尽管许多专家质疑后者的科学有效性，称其并没有帮助减少杀人行为。现在，警方还采用了枪声探测和定位技术，该技术使用音频传感器、GPS软件和机器学习算法来识别和定位枪击事件。然后，系统将这些枪声警报以及近似地点等信息，实时地传送给警方及其指挥官。

芝加哥市警方声称，这些系统效果很好，因为自该技术在两个警区部署以来，枪击事件明显减少。但是，正如我们许多人在第一年统计和科学课程中学到的，这种相关性并不意味着它们之间存在因果关系。这项技术当然可以探测到枪声，但却没有独立的科学研究来证明它能减少芝加哥或其他地方的枪支暴力事件。

芝加哥使用的枪声探测系统是由旧金山湾区的ShotSpotter公司开发的，该公司自20年前引进这项技术以来，已经成为该领域的全球领导者。2012年，ShotSpotter首次进驻芝加哥，但直到去年才全面投入运营。芝加哥市南部的恩格尔伍德(englewood)和西部的哈里森(Harrison)两个警区枪支暴力更为严重，ShotSpotter公司在那里部署了枪声探测系统。

从那时起，该技术已经扩展到其他四个警区。据当地媒体报道，芝加哥警察局最近宣布，到明年年底，将再增加6个警区采用这项技术，这将使ShotSpotter的枪声探测系统覆盖该市22个警区的半数。枪声探测系统使用大量声学传感器，每个都有小型烤面包机大小，可以放置在最高屋顶、电线杆、街灯或其他结构上，以探测和定位枪声来源。

传感器可被两种独特的声音特征自动触发：枪膛内激发后的枪口爆炸声音以及子弹以超音速飞行时引发的声爆。这套系统通过三个传感器的三角测量来精确定位枪声来源的准确位置。机器学习算法将声音的速度分解，以测量三个探测到枪声的不同传感器之间的差异。ShotSpotter联合创始人兼首席科学家罗伯特·肖文（Robert Showen）表示：“我们试图把传感器放在最高的本地建筑上，这样声音就会水平传递。如果4个以上的传感器做出响应，系统就会‘投票’选出最精确的到达时间和地点。”

肖文还说，与人类的大脑不同的是，电脑还不够智能，无法迅速分辨出枪声与其他声音的区别，比如汽车爆胎或放鞭炮的声音。枪声探测系统被“训练”以识别可能的枪击事件。地理编码的位置和音频片段会自动传送到ShotSpotter上，以便人类对其进行审查。一旦确认发生枪击事件，他们立即通过推送通知和短信警报发送给值班警察，或发送到巡逻人员的智能手机上。枪声可以被探测，并进行地理编码和审查，并在不到一分钟的时间内发送给警察调度员。

对枪击事件的识别，包括探测、定位、人类识别、发送警报，类似于面部识别和人工智能机器学习算法。像芝加哥这样人口稠密的城市环境，每平方公里平均需要部署多达10个麦克风。该系统的精度在城市中通常为20米以内，而在平坦开阔的空间里仅为3米，因为声波在建筑物周围会发生“扭曲”。

当地媒体和部分国家媒体报道了芝加哥部署的枪声探测技术。但是在独立研究中，几乎没有证据支持ShotSpotter可减少枪支暴力的说法，或者其他任何积极的结果。这可能就是为什么芝加哥警察局忽略了记者采访他们首席技术官的要求，也没有回应讨论在芝加哥部署ShotSpotter系统影响的请求。

詹妮弗·多里克（Jennifer Doleac）是为数不多研究ShotSpotter系统的学者之一。她是弗吉尼亚大学公共政策和经济学助理教授，专门研究犯罪经济学以及科技如何影响公共安全。多里克表示：“有很好的证据表明，这种技术的确能检测到枪声。但它对我们关心的事情有影响吗?比如，通过将受害者更快地送入医院、清理更多案件、减少犯罪或者减少枪支暴力以挽救生命?对此，我们没有证据。”

尽管缺乏独立分析，但全美有90多个城市使用ShotSpotter。事实上，有迹象表明这项技术并没有带来实际意义上的好处。《夏洛特观察家报》的一份备忘录显示，夏洛特-梅克伦堡警察局在2016年2月结束了为期四年的部署合同，原因是他们“没有成功地识别或起诉ShotSpotter系统发现的那些开枪射击的人。”

对于ShotSpotter是否能帮助减少枪支暴力之所以存在争议，主要是因为该公司对数据采取严密保护的政策。多里克可以通过《信息自由法案》在两个城市获得ShotSpotter的数据，分别是华盛顿特区和加州奥克兰市。数据证实了警察和暴力研究人员几十年来的说法，即只有一小部分的枪声被报告给了911。多里克与普渡大学经济学家吉利安·卡尔(Jillian Carr)共同研究发现，华盛顿和奥克兰只有大约12%的枪击事件被报告给警方。

多里克表示，至少可以预料到，枪声探测系统会减少警察的反应时间，但是很难得到其他的具体结果，因为ShotSpotter拥有其在每个城市收集的传感器数据，并且禁止客户向公众、新闻媒体或研究人员发布数据。多里克表示，这尤其令人沮丧，因为这些数据将成为枪支暴力研究人员的“金矿”。她说:“研究领域最大的挑战之一就是数据质量不高。”

她指的是联邦政府20年来禁止资助枪支暴力研究的禁令。而像ShotSpotter这样的高速缓存数据内含精确的时间和位置信息，可以帮助确定未被报道的枪支暴力和“热点”程度，确定被使用的枪械类型、枪战的进展、警察和救护车的响应时间等。多里克说：“我们需要更好的数据来确定哪些政策可以减少枪支暴力。这些数据是完美的，而纳税人已经在为收集这些数据付费了。”

枪声探测系统并不便宜。据当地媒体报道，由公共和私人部门共同出资，芝加哥每个警区大约花费了150万美元部署这些系统。这意味着，12个警区的投入超过1800万美元。芝加哥市还在扩大其视频监控网络，安装摄像头超过2700个。把资源用于数字监控和高科技监管有暴力倾向的社区似乎是一件好事。但是，这种对大数据和“老大哥”的支持并没有解决许多结构性障碍和社会经济差异，这些差异导致了这些社区中年轻的非裔美国人的暴力循环，例如贫困、大规模失业、工业化、住房不安全、心理健康挑战和种族歧视等。

公共卫生科学家、东北大学卡拉瑟斯市研究中心副教授兰斯·威廉姆斯(Lance Williams)说：“我对这些技术非常担忧，因为公司正在受益，而社区正受到影响。我不想对任何可能减少暴力的工具持否定态度。但这些资源(价值数千万美元)原本可用于对这些社区和年轻非洲裔美国人提供教育资助。”

威廉姆斯的观点经常被低估或忽视：在政策制定者和执法部门致力于解决居民所面临的无数社会经济问题时，社区中令人心碎的枪支暴力事件却依然在持续增长。像枪声检测、预测性监控、视频监控和警察身体摄像头等技术都是令人印象深刻的工具，它们可能是解决方案的一部分。但它们的价值必须通过实证的方式来确定，通过研究来追踪是否有可衡量的收益，看它们是否能帮助执法以及帮助这些问题社区恢复活力。